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mAtlAB产生高斯随机数

MATLAB命令是normrnd 功能:生成服从正态分布的随机数列,也就是你需要的高斯随机序列 >> help normrnd NORMRND Random arrays from the normal distribution. R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a normal ...

randn命令可以实现你的要求, 他可以产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]) 返回一...

matlab产生满足二维高斯(正态)分布的随机数;参考如下:mu=[0,2];%数学期望sigma=[1 0;0,4];%协方差矩阵r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本

高斯0-1分布就是正态0-1随机分布。 在matlab中可用如下语句: a=5;b=6;c=7; A=randn(a);%生成正方矩阵 A=randn(a,b);%生成非正方矩阵 A=randn(a,b,c);%生成三维矩阵

可调用matlab内部函数,格式为u=randn(N) 或者u=randn(M,N),前者为N维向量,后者为M*N矩阵, 这种调用方式产生的随机序列均值为零,方差为1 例如:R = normrnd(Mu, Sigma, m, n) %产生服从N(Mu, Sigma^2) 分布的m行n列的随机数组R

使用randn或者normpdf randn 产生标准正态分布 转成需要的非正态分布: r = μ + δ*randn(m,n); normpdf 产生正态分布normpdf(x,μ,δ) x为范围

matlab产生满足二维高斯(正态)分布的随机数; 参考如下: mu=[0,2];%数学期望 sigma=[1 0;0,4];%协方差矩阵 r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本

mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数 例子: mvnrnd([1,2],[2 1;1 4],100)

用均匀分布就可以采样给定pdf的随机数了。 另外这个似乎叫高斯混合模型。。

分别生成XY坐标就可以。 蓝色点 B = 3.5+randn(100, 2); 红色点 R = randn(100, 2); 得到的是100*2的矩阵,每行是一个坐标

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