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jAvA海量

lz没理解第二步“分而治之”的思想,分治算法是将一个大问题分解为一系列与大问题性质相同的子问题,所以在分治时不可能把相同的ip分配到不同的文件中,就像你所说的,“按照IP地址的Hash(IP)%1024值,把海量IP日志分别存储到1024个小文件中”,通过...

建议采用缓存处理,按照你说的这种数据量,基于redis的缓存完全可以满足,存取速度可以10W+的,另外,拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他,页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次,socket数据接收你是用的netty还是mina,这都需...

你好,再生成指定数量后休眠一段时间既可以 Thread.sleep(5000); 然后再生成文件 再休眠 这样循环。。。 希望可以帮到你!

那得分情况的: 1.如果这十亿条,重复机会很少,也就是说最大重复条数就几十次,也就是有几千万不相同的url。 2.如果这十亿条,重复机会很多,最大重复次数能达到几百万上千万的,也就是有几百上千个不同url。 多线程 是肯定的, 策略比较不简单...

可以讲当前海量数据进行划分,如可以1万个单词为一个单位,则有50个单位,然后利用将每个单位装入数组中,再对每个数组进行查找单词,若可以则引入多线程技术。

就是一个登陆的表单处理,和分页没有关系。

海量数据库解决方案..建议先学OCP 扫盲班,建议学完OCM再看否则根本看不懂!!韩国人写的,盖国强参与翻译..

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