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jAvA海量

lz没理解第二步“分而治之”的思想,分治算法是将一个大问题分解为一系列与大问题性质相同的子问题,所以在分治时不可能把相同的ip分配到不同的文件中,就像你所说的,“按照IP地址的Hash(IP)%1024值,把海量IP日志分别存储到1024个小文件中”,通过...

原则上记住代码最好,但是这是不可能的,代码的量太大,于是退而求其次,我们需要了解其基本原理,再退一步,知道在用的时候可以在什么地方查询,再退一步,会用就好了。

问题都没说清楚。 缓存是用空间换时间的技术。将查询的结果缓冲在内存中,减少对数据库的直接访问,因为大型海量数据的系统瓶颈一般都在数据库

建议采用缓存处理,按照你说的这种数据量,基于redis的缓存完全可以满足,存取速度可以10W+的,另外,拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他,页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次,socket数据接收你是用的netty还是mina,这都需...

另外,大数据专业毕业生就业岗位非常多,比如:Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据...

海量数据库解决方案..建议先学OCP 扫盲班,建议学完OCM再看否则根本看不懂!!韩国人写的,盖国强参与翻译..

尽量使用缓存,包括用户缓存,信息缓存等,多花点内存来做缓存,可以大量减少与数据库的交互,提高性能。 1、用jprofiler等工具找出性能瓶颈,减少额外的开销。优化数据库查询语句,减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句(仅耗时较长的查...

大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。 近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们...

一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分...

那得分情况的: 1.如果这十亿条,重复机会很少,也就是说最大重复条数就几十次,也就是有几千万不相同的url。 2.如果这十亿条,重复机会很多,最大重复次数能达到几百万上千万的,也就是有几百上千个不同url。 多线程 是肯定的, 策略比较不简单...

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